torch.hub

译者：kunwuz

torch.hub.load(github, model, force_reload=False, *args, **kwargs)

从github上加载一个带有预训练权重的模型。

参数:

• github – 必需，一个字符串对象，格式为“repo_owner/repo_name[:tag_name]”，可选 tag/branch。如果未做指定，默认的 branch 是 master 。比方说: ‘pytorch/vision[:hub]’
• model – 必须，一个字符串对象，名字在hubconf.py中定义。
• force_reload – 可选， 是否丢弃现有缓存并强制重新下载。默认是：False。
• *args – 可选， 可调用的model的相关args参数。
• **kwargs – 可选， 可调用的model的相关kwargs参数。

返回:	一个有相关预训练权重的单一模型。

torch.hub.set_dir(d)

也可以将hub_dir设置为本地目录来保存中间模型和检查点文件。

如果未设置此参数,环境变量TORCH_HUB_DIR 会被首先搜寻，~/.torch/hub 将被创建并用作后备。